ENVIRONNEMENT POUR LE CALCUL INTENSIF

Projet de programmation en Python avec utilisation de la Plateforme de développement collaboratif Git sur les applications de simulations numériques en mécanique des fluides.

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Introduction au langage shell et calcul scientifique hautes performances sur supercalculateur.

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-    Cours MAILLAGE
  Introduction / Exemples
  Méthodes numériques et maillages
  Algorithmes de maillage triangulaire et tétraédrique
  Algorithmes de maillage quadrangulaire et hexaédrique
  Méthodes hybrides
  Maillages surfaciques
  Maillages polyédriques
  Bonnes pratiques de maillage / Critères de qualité
  Conclusion générale sur les maillages
  Mailleurs disponibles à l’ENSEEIHT
  Principes de construction des géométries

Cours VISU et POST-TRAITEMENT
  Introduction
  Contraintes techniques (images et vidéos)
  Création d’une vidéo de qualité
  Une visualisation de qualité : pièges à éviter, mise ne forme à respecter, contenu, valorisation des résultats

-      Logiciels de visualisation commerciaux / gratuits
  Outils de visualisation et de post-traitement disponibles à l’ENSEEIHT

-    TRAVAUX DIRIGES
- 4h en commun sur un sujet avec le mailleur Salome pour valider les notions de base
- Mini-projets : En binôme les étudiants réalisent des mini-projets dans lesquels ils choisissent le sujet d’étude à mailler (statoréacteur, flèche, arc de triomphe, module de rentrée atmosphérique, sous-marin, dirigeable, coquillage, ornithorynque, …), le mailleur (Salome, Gmsh, Ansys tools, StarCCM+, simail, comsol, …) qu’ils veulent utiliser ainsi que le solveur (Code_Saturne, Ansys, StarCCM+, …). L’évaluation est une soutenance orale qui porte sur ces mini-projets. Les maillages générés doivent avoir tourné sur le solveur de leur choix …

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