Parcours Télécoms sans fil et objects connectés S9

Voir la page complète

Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires, structuré en deux modules — Communicating in Conferences et Communicating in Professional Meetings.                                 Maîtrise de la communication écrite et orale en anglais scientifique (rédaction d’abstracts étendus, présentations orales, posters). Développement de compétences transversales : analyse réflexive, travail en équipe, autonomie, esprit critique, professionnalisme et respect des normes académiques et éthiques. Évaluation individuelle : poster scientifique accompagné d’une présentation orale et d’un abstract étendu.

Capacité à planifier et animer une réunion de manière structurée. Maîtrise de l’expression orale et écrite spécifique aux réunions professionnelles (prise de parole, interruptions, formulation d’objectifs, rédaction de minutes). Travail collaboratif en groupe et gestion de rôles dans un contexte professionnel. Évaluation en groupe : organisation et animation d’une réunion de 30 minutes, production d’un ordre du jour et d’un compte rendu écrit.

Voir la page complète

Enseignement spécifique pour approfondir son anglais scientifique.

Voir la page complète

Voir la page complète

Enseignement spécifique pour atteindre le niveau B2.

Voir la page complète

Enseignement spécifique pour préparer le Cambridge Proficiency ou un projet.

Voir la page complète

L’enseignement est organisé en 6 séances de 1h45, pour un total de 10,5 heures, et l’évaluation repose sur un examen écrit permettant de mesurer la maîtrise des connaissances et compétences acquises.

Voir la page complète

Ce module propose une introduction aux controverses socio-économiques contemporaines liées aux sciences du numérique, avec un focus particulier sur les biais et les impacts de l’intelligence artificielle. À travers des interventions d’experts, des tables rondes et des échanges interactifs, les étudiants seront amenés à confronter différents points de vue et à comprendre les dynamiques d’acteurs impliqués (industriels, chercheurs, pouvoirs publics, société civile).

En complément, les étudiants travailleront en petits groupes sur une étude de cas, leur permettant d’analyser une controverse réelle, d’identifier les enjeux techniques, économiques et éthiques, et de construire une argumentation critique. L’objectif est de les sensibiliser à la complexité des systèmes socio-techniques et de les préparer à exercer leur métier d’ingénieur avec recul, responsabilité et esprit critique.

Voir la page complète

Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat. Développer l’esprit d’initiative et la créativité en concevant un projet entrepreneurial concret, depuis l’identification d’une opportunité jusqu’à la proposition de solutions innovantes. Acquérir les compétences de communication et de travail collaboratif nécessaires pour présenter, défendre et argumenter un projet devant un public académique et professionnel. Comprendre les bases de la planification et de la gestion de projet entrepreneurial, y compris l’analyse des besoins du marché, la faisabilité économique et l’impact sociétal potentiel. Évaluation : présentation orale du projet sous forme de pitch, individuelle ou en groupe, évaluant la clarté, la structuration, la pertinence des arguments et l’originalité de la solution proposée. 

Voir la page complète

Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.

Voir la page complète

Voir la page complète

Voir la page complète

Le cours se déroule suivant la séquence suivante:- Systèmes multi-antennes: * Modèle Rayleigh Gaussien, Rappel sur la capacité des systèmes MIMO; * Récepteurs optimaux ML/ MAP symbole; complexité; * Récepteurs linéaires: zero-forcing, MMSE; complexité. * Exemples de récepteurs non linéaires: détecteur à décodage successif par interférence;- Principes des systèmes MIMO-OFDM et multi-utilisateurs  MIMO/massive MIMO;   - Introduction aux problématiques d'accès non-orthogonales sur les systèmes MU-MIMO OFDM;L'ensemble des cours est couplé à des travaux pratiques qui permettent de mettre en oeuvre les notions et algorithmes abordés.

Voir la page complète

• Bases du traitement du signal multi-taux

• Filtres polyphasés

• Applications : retard fractionnaire, récupération de l’enveloppe complexe

• Banques de filtres numériques (banques uniformes, banques à espacement en octaves, etc.)

• Application aux DTP (Digital Transparent Processor) pour la canalisation flexible et les capacités de routage transparent (traitement embarqué)

Voir la page complète

Le cours se déroule suivant la séquence suivante:- Introduction à la théorie de l'information: notion de capacité d'un canal de transmission, Capacité du canal gaussien à entrées non contraintes (Gaussiennes), à entrées contraintes (modulations linéaires (QAM/PSK/APSK) et non-linéaires (FSK/Hadamard/LoRA CSS/CSK)), capacité des systèmes à bits-entrelacés, notion de détection souple bit (démodulation souple)- Rappel sur les codes en blocs; représentation en treillis et graphe de Tanner; Décodage ML (Viterbi) et MAP bit (BCJR); complexité;- Codes LDPC: structure et paramétrisation; algorithmes MAP bit approximés (Belief-Propagation/ Min-Sum et variantes); Ordonnancement des calculs et complexité;Notions de codes structurés quasi-cycliques; Analyse asymptotique/optimisation et construction à taille finie.- Rappel sur les codes convolutifs: structure, représentation en treillis; Décodage ML (Viterbi) et MAP bit (BCJR); - Turbo-codes: structures parallèle et série, décodage turbo; Analyse asymptotique et optimisation; construction d'entrelaceurs; extension du principe de décodage turbo aux schémas de concaténation série.- Introduction aux codes polaires;
Les cours sont accompagnés de travaux pratiques permettant d'implémenter tout ou partie des notions et algorithmes présentés.

Voir la page complète

Voir la page complète

Voir la page complète

Le cours est organisé en deux parties principales :

• Introduction aux systèmes de télécommunication et éléments de dimensionnement :

• • Histoire des satellites de télécommunications

  • Types de services et applications

  • Orbites

  • Architectures et technologies

• Dimensionnement des systèmes de télécommunications par satellite

  • Critères de performances

  • bilan de liaison

Voir la page complète

Le cours est organisé en 3 parties principales :

• Evolution des systèmes satellitaires pour les services de diffusion et d’accès multimédia bidirectionnel

  • Architecture des charges utiles

  • Formes d’ondes et évolution

  • Disponibilité des communications

  • Maximisation de la capacité de transmission

     

• Couvertures multi-faisceaux et réutilisation de fréquence

  • Pourquoi des faisceaux multiples ?

  • Comment réutiliser la fréquence dans une couverture multi-faisceaux ?

  • Problématiques d’interférences

• Etat de l’art des solutions satcom géostationnaires

  • Satellites à très haut débit

  • Charges utiles flexibles

Voir la page complète

Ce module propose une introduction approfondie aux systèmes de communications par satellite, en mettant l’accent sur les architectures GEO et LEO, les protocoles DVB (DVB-S2/S2X, DVB-RCS2), les mécanismes de régénération embarquée et d’interconnexion inter-satellites (ISL), ainsi que sur les enjeux spécifiques liés au délai, au Doppler et à l’adaptation de modulation et de codage (ACM). Une attention particulière est portée aux problématiques industrielles de dimensionnement, de performance et de validation des systèmes, en lien direct avec les métiers de l’ingénierie des réseaux et des systèmes satellitaires.

Les travaux pratiques permettent aux étudiants de manipuler des outils professionnels d’émulation (OpenSAND) et de simulation événementielle (ns-3/SNS-3) afin d’analyser l’impact du délai, de l’atténuation et des protocoles sur les performances TCP/UDP, d’étudier les handovers dans les constellations LEO et d’interpréter des métriques multi-couches. L’objectif est de relier modélisation, évaluation de performances réseau et contraintes opérationnelles réelles.

Voir la page complète

Le cours « Navigation et localisation par satellite » présente aux étudiants les différents systèmes et technologies de navigation par satellite. Il aborde toutes les constellations actuelles, leur historique, leurs architectures dans les grandes lignes. Des connaissances générales sur les segments spatiaux, sols et utilisateurs sont données aux élèves. Les fondamentaux des signaux GNSS, au cœur de ces technologies, sont présentés de leur conception théorique au traitement numérique permettant d’en extraire les informations utiles, en passant par la modélisation de tous les phénomènes de propagation les affectant.

Les concepts et algorithmes de positionnement sophistiqués associés sont également décrits, tels que le filtrage de Kalman, l’intégrité ou le positionnement précis utilisant les mesures de phase porteuse.

Voir la page complète

Voir la page complète

Ce cours aborde les principes et les enjeux de la mobilité dans les réseaux de communication, en mettant l’accent sur la continuité de service malgré les changements de point d’accès et d’adresse IP . Il introduit les solutions de base telles que Mobile IP (MIPv4/MIPv6), reposant sur des mécanismes de redirection et de tunnelisation, ainsi que leurs évolutions (HMIP, PMIP, LISP) visant à améliorer les performances et réduire la signalisation .

Le cours couvre également la mobilité de réseaux entiers (NEMO) et les approches décentralisées des réseaux ad hoc (MANET), dans lesquels la topologie est dynamique et sans infrastructure fixe, nécessitant des protocoles de routage spécifiques adaptés à la mobilité et aux contraintes radio . Une attention particulière est portée aux compromis entre transparence, efficacité du routage, scalabilité et complexité des solutions, ainsi qu’aux différents niveaux de gestion de la mobilité (réseau, transport, application).

Voir la page complète

1. Architectures de réseaux mobiles et convergence des accès
   Objectifs : introduire les principes d’architecture des réseaux mobiles modernes et les problématiques de convergence.
   Description : étude de l’évolution des architectures de réseaux mobiles, de la convergence des accès et des mécanismes génériques de gestion de la mobilité dans des environnements hétérogènes.
   Prérequis : bases en réseaux mobiles et en architectures de communication.
   
   

2. Réseaux maillés sans fil (WMN)
   Objectifs : comprendre les principes de fonctionnement des réseaux maillés sans fil.
   Description : présentation des architectures WMN, des protocoles associés et de leur rôle dans l’extension de la connectivité et le passage à l’échelle.
   Prérequis : réseaux sans fil.
   
   

3. Mobilité, hétérogénéité et passage à l’échelle
   Objectifs : analyser les mécanismes de mobilité dans des réseaux multi-technologies.
   Description : étude des mécanismes de mobilité d’accès, de handover et de convergence, incluant des approches indépendantes de la technologie d’accès.
   Prérequis : architectures de réseaux mobiles.
   
   

4. Réseaux aériens et réseaux assistés par drones (UAV)
   Objectifs : comprendre les architectures et usages des réseaux aériens.
   Description : introduction aux réseaux de drones, à leurs rôles comme relais, points d’accès ou éléments d’infrastructure, et aux défis associés (mobilité, énergie, coordination).
   Prérequis : réseaux sans fil et réseaux mobiles.
   
   

5. Réseaux véhiculaires (VANET)
   Objectifs : analyser les communications dans les réseaux véhiculaires.
   Description : étude des architectures et technologies de communication pour les réseaux véhiculaires, ainsi que des mécanismes de dissémination et de collecte d’information.
   Prérequis : réseaux sans fil et protocoles de communication.
   
   

6. Réseaux non terrestres et essaims de satellites
   Objectifs : comprendre les principes des réseaux non terrestres et des constellations de satellites.
   Description : introduction aux réseaux non terrestres (NTN), aux architectures satellitaires, et aux approches basées sur des essaims de nanosatellites pour la connectivité globale.

Voir la page complète

Contenu pédagogique détaillé :

1. Introduction aux architectures de réseaux mobiles
   Objectifs : introduire les principes généraux des réseaux cellulaires et leur évolution.
   Description : présentation des grandes étapes de l’évolution des réseaux mobiles, des concepts d’architecture cellulaire, et des notions de plan de contrôle et de plan de données.
   Prérequis : bases en réseaux de télécommunications.

2. Architecture LTE et évolutions
   Objectifs : comprendre l’architecture du réseau LTE et ses mécanismes fondamentaux.
   Description : étude de l’architecture LTE, des entités du réseau d’accès et du cœur de réseau, ainsi que des principales procédures de signalisation et de gestion de session.
   Prérequis : architectures de réseaux mobiles.

3. Architectures pour l’IoT cellulaire (LTE-M, NB-IoT)
   Objectifs : analyser les adaptations des réseaux cellulaires pour l’IoT.
   Description : présentation des technologies LTE-M et NB-IoT, de leurs architectures, de leurs mécanismes spécifiques et de leurs cas d’usage dans l’Internet des Objets.
   Prérequis : LTE et bases des réseaux IoT.

4. Architecture 5G
   Objectifs : comprendre les principes de l’architecture 5G.
   Description : étude de l’architecture 5G, de ses concepts clés (virtualisation, séparation des fonctions, services), et de son positionnement par rapport aux générations précédentes.
   Prérequis : architectures LTE et réseaux mobiles avancés.

5. Architectures pour les communications véhiculaires (V2X)
   Objectifs : comprendre l’intégration des communications véhiculaires dans les réseaux mobiles.
   Description : présentation des principes et architectures des communications V2X, et de leur interaction avec les réseaux cellulaires.
   Prérequis : réseaux mobiles et sans fil.

6. Architectures de services multimédias (IMS)
   Objectifs : analyser les architectures de services dans les réseaux mobiles.
   Description : introduction à l’architecture IMS et à son rôle dans la fourniture de services multimédias sur les réseaux mobiles.
   Prérequis : architectures de réseaux et protocoles de signalisation.

Voir la page complète

Voir la page complète

A First Course in Network Theory

One cannot ignore the networks we are part of, that surround us in every day life. There's our network of family and friends; the transport network; the banking network---it doesn't take much effort to come up with dozens of examples. Network theory aims to provide a mathematical framework for analysis of the huge networks that drive the global economy (directly or indirectly) and this course provides an introduction to the key tools and an opportunity to employ them to gain new insight into complex behaviours and structures in real-world data. This course will highlight the intimate connection between matrix algebra and graph theory and students will use this connection to develop a practical approach to analysing networks. MATLAB provides an ideal computational environment for large-scale simulation and analysis, in particular for identifying the key members of a network and for uncovering local and global structure that can be hidden by the scale of the data. Topics to be studied include: introduction to networks; spectral graph theory and the network Laplacian; random network models and degree distributions; network fragments; node centrality; global properties of networks; community detection.

Key words : networks, network fragments, node centrality, community detection.

Voir la page complète

Ce cours introduit les défis liés à la sécurité des systèmes d'information. Après avoir donné un historique de la sécurité, décrit et classifié un panel d'attaques modernes, nous allons étudier les mécanismes de défense principaux à l'état de l'art. Dans ce cadre, on expose et analyse un ensemble d'incidents (anciens pour la plupart). Enfin, on aborde la prévention des vulnérabilités et de tolérances aux intrusions tant au niveau des architectures qu'à celui du logiciel. Les travaux pratiques visent à familiariser les étudiants avec des scénarii d'incidents (simples).

Voir la page complète

Le but est d'introduire aux étudiants les technologies logicielles permettant le déploiement et l'exécution de calculs dans des infrastructures de type cluster (grappes de machines). De telles infrastructures sont très largement utilisées dans le domaine du cloud computing où des datacenters permettent l'hébergement externalisés de services. Sont abordés les concepts et outils liés au cloud computing tels que la virtualisation (KVM), les conteneurs (Docker), l'administration de cluster virtualisé (OpenStack, Kubertenes, OpenWisk) et les principaux services fournis par les opérateurs du cloud (AWS). Tous ces enseignements sont illustrés par des séances de TP montrant comment ces outils s'exécutent dans des infrastructures de type cluster.

Voir la page complète

Le but est d'introduire aux étudiants les technologies logicielles permettant le déploiement et l'exécution dans des infrastructures de type cluster (grappes de machines) de calculs pour le traitement et l'exploitation de grands volumes de données (big data). Sont abordés les concepts et outils liés au big data tels que le traitement parallèle de données massives (Hadoop, Spark), le traitement temps réel de données (Spark-streaming, Storm), et le passage à l'échelle de ces traitements dans les infrastructures cluster.

Voir la page complète

Voir la page complète

Ce module présente une chaîne complète standard d’analyse de données, à travers leur pré-traitement (par exemple, par réduction de dimension), leur classification, ou encore l’évaluation des méthodes de classification. Un projet illustratif sera mené sur 6 séances.

Voir la page complète

Ce cours a pour but de fournir aux étudiant·e·s les bases de la mécanique quantique nécessaire pour qu’ils·elles puissent appréhender correctement les possibilités réelles des ordinateurs quantiques et du calcul quantique. Loin des équations complexes, on s’attachera à présenter les expériences fondamentales de la mécanique quantique qui sont à la base du calcul quantique : les phénomènes de superposition et d’intrication. On s'intéressera aux modèles mathématiques qui permettent de prévoir ces expériences et aux diverses interprétations partagées par la communauté des physicien·ne·s. Cette approche a pour but d'éclairer les difficultés techniques et théoriques rencontrées pour élaborer des calculateurs quantiques réellement performants.

Voir la page complète

Voir la page complète

Chaque partie est composée de 2 ou 3 cours avec des classes inversées, suivis de 4 à 5 travaux pratiques (matlab).  Chaque classe inversée est notée. Chaque séquence de TP est un seul sujet qui peut être assimilé à un mini projet dont la compréhension est évaluée sous forme de questionnaire et/ou de démonstration. Plus précisément, la première séquence de travaux pratiques permettra la mise en oeuvre d'une approche de segmentation basée super pixels et la seconde séquence consistera à réaliser une chaîne de traitement pour construire un panorama à partir d'un ensemble d'images.

Voir la page complète

Contenu du cours :

• Histoire de la photographie
• Caractéristiques des objectifs photographiques
• Capteurs argentiques et capteurs numériques
• Profondeur de champ et angle de champ
• Aberrations des objectifs photographiques
• Utilisation de la photographie comme outil de mesure

Voir la page complète

C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.

TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés

C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?

TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.

TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1

C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs 

TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2

C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.

TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)

Voir la page complète

• Introduction aux impacts environnementaux et sociétaux du numérique – leviers d’action – zoom sur les centres de données.
• Analyse Cycle de Vie
• Sustainable AI
• Éthique du numérique et IA
• Eco-socio-conception des services numériques 
• UXUI et accessibilité 
• De plus, les étudiants doivent suivre le MOOC de l'INRIA "Impacts environnementaux du numérique" (https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/impacts-environnementaux-du-numerique/).

Voir la page complète