Diplôme
Master (LMD)
Accessible en
Formation professionnelle, Formation initiale, Formation en alternance
Établissements
INP - ENSEEIHT
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Programme
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MASTER RESEAUX EMBARQUES ET OBJETS CONNECTES M2
RESEAUX AVANCES pour les REOC
4,5Choix de Parcours-M2 REOC
18Au choix : 1 parmi 3
Parcours Sysèmes Embarqués et IoT Critiques-M2 REOC
18SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
RESEAUX EMBARQUES (REM)
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
Parcours Sysèmes Logiciels -M2 REOC
SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
5INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
5UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Infrastructure Big Data et IoT-M2 REOC
SHS SN Semestre 9
RESEAUX POUR IOT
5INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
5RESEAUX D'OPERATEURS
5SERVICES D'INFRASTRUCTURE
5UE A CHOIX SELON FINALITE
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE
3Evaluation des Performances des REOC
4,5
Projet Analyses de Systèmes REOC
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Analyses Systèmes REOC
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE REOC sans projet long
ECTS
22
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX AVANCES pour les REOC
ECTS
4,5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix de Parcours-M2 REOC
ECTS
18
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Sysèmes Embarqués et IoT Critiques-M2 REOC
ECTS
18
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX EMBARQUES (REM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » a pour objet d’illustrer, sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur, les acquis des trois autres UE du parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
UE A CHOIX SELON FINALITE
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
VALIDATION DES SYSTEMES
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Sysèmes Logiciels -M2 REOC
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul réparti et grid computing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module commence par une introduction générale
introduction au calcul et à la programmation haute performance où les concepts généraux utilisés dans la conception des ordinateurs à haute performance
(des ordinateurs multicœurs à mémoire cache aux grands clusters de nœuds) sont décrits, ainsi que les principaux problèmes liés à une programmation haute performance (des techniques d'optimisation du code séquentiel jusqu'à la programmation parallèle à mémoire partagée et le calcul
calcul distribué). Ensuite, des notions sur la modélisation de l'architecture et de l'exécution d'un programme parallèle sont fournies dans le but de prédire avec précision les performances.
Les notions d'accélération, d'iso-efficacité, de scalabilité sont
également introduites à ce moment. Le module se termine par quelques notions brèves de Grid computing et les questions qui s'y rapportent.
Le module se compose de neuf cours magistraux de deux heures chacun et de 2 à 4 heures de laboratoire supervisé.
supervisé pendant lequel les étudiants expérimentent le
distribuée dans un environnement de passage de messages. PVM ("Parallel Virtual Machine) et XPVM (analyse interactive de traces) sont utilisés pour développer et valider une application relativement simple telle que la méthode itérative par blocs de Jacobi pour la résolution de systèmes d'équations linéaires bandés.
À la fin des sessions de laboratoire, les étudiants doivent concevoir et développer un ordonnanceur dynamique à mémoire distribuée pour adapter automatiquement la distribution des tâches parallèles de cette application à la charge des nœuds de l'ordinateur cible.
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Infrastructure Big Data et IoT-M2 REOC
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX POUR IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX D'OPERATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Datacenter Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Edge Computing&Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
Virtualised Communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
Virtualised Communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Etude Bibliographique REOC
Établissement
INP - ENSEEIHT
Evaluation des Performances des REOC
ECTS
4,5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Evaluation de Performance
Établissement
INP - ENSEEIHT