RESEAUX D'OPERATEURS

Ce cours reprend les évolutions protocolaires des coeurs de réseau fondés sur des réseaux optiques.

Les techniques d'encapsulation et d'interconnexion avec le réseau Internet sont décrites.

Le fonctionnement des équipements, les mécanismes de routage, la tolérance aux pannes sont détaillés.

Les architectures WDM et OTN sont décrites. L'utilisation d'un plan de contrôle est décrite ainsi que ces intérêts.

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À l’issue de ce cours, l’étudiant sera en mesure de :• Comprendre et caractériser les principales technologies utilisées dans les réseaux métropolitains, notamment les réseaux WDM, OTN, ainsi qu’Ethernet et IP/MPLS ;• Appréhender l’architecture globale d’un réseau d’opérateur et le rôle du segment métropolitain ;• Analyser la convergence fonctionnelle et structurelle des réseaux fixes et mobiles ;• Comprendre les enjeux et les principes de conception des nouvelles architectures de réseau métropolitain, adaptées aux exigences actuelles et futures en matière de capacité, de latence et de flexibilité.

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Ce cours aborde les principes fondamentaux et les mécanismes avancés de l’interconnexion des réseaux IP dans un contexte réel d’Internet. Il introduit les principaux défis liés à l’interconnexion de réseaux privés et publics (sécurité, adressage, performance, déploiement), ainsi que les différentes classes de solutions telles que les passerelles, l’encapsulation ou l’utilisation de middleboxes .

Les techniques clés sont étudiées en détail, notamment la traduction d’adresses (NAT), la cohabitation IPv4/IPv6, les pare-feu et les proxies, ainsi que les mécanismes de tunnels et de VPN permettant l’isolation et le transport sécurisé des flux . Le cours met également l’accent sur le rôle du routage dans l’interconnexion, en particulier dans l’Internet composé de systèmes autonomes interconnectés, et sur les protocoles associés tels que BGP, permettant la mise en œuvre de politiques de routage complexes .

L’ensemble vise à fournir une vision intégrée des architectures d’interconnexion modernes, en articulant aspects techniques, opérationnels et enjeux à grande échelle.

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Programme :- Motiver le besoin de mesurer le trafic réseau et son impact sur les performances- Présenter différentes techniques de mesure actives et passives- Caractériser et modéliser le trafic- En déduire des principes d’évolution des mécanismes du réseau en fonction de l’évolution du trafic

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CM1: Introduction - Edge computing, networking needs, computational requirements, etc, applications and introduction to Edge AI

CM2: Fundamentals of ML - Deep Learning and parallel training

CM3: Federated Learning I — Network Modelling and Problem Formulation

CM4: Federated Learning II — Distributed Learning Algorithms

CM5: TinyML

TP1: FL application

TP2: TinyML application

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